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PawnShop & WholesaleStore Schema Markup: JSON-LD für Pfandleihhäuser und Großhandel

Pfandleihhäuser und Großhandelsbetriebe werden von Google oft nicht korrekt erkannt — mit dem richtigen Schema Markup änderst du das. Hier erfährst du, welche Properties du brauchst und wie du sie richtig einsetzt.

01. Mai 2026 · 12 Min. Lesezeit · Shift07 Redaktion
PawnShop und WholesaleStore Schema Markup JSON-LD Implementierung

PawnShop und WholesaleStore sind zwei Geschäftstypen, die in der Schema-Markup-Welt häufig übersehen werden. Dabei bieten beide klare Typbezeichnungen in der Schema.org-Hierarchie — und wer sie korrekt implementiert, verbessert die Chancen auf Rich Snippets in der Google-Suche erheblich. Diese Anleitung zeigt dir Schritt für Schritt, wie du das JSON-LD für Pfandleihhäuser und Großhandelsbetriebe aufbaust.

1. Was ist PawnShop im Schema.org-Kontext?

PawnShop ist ein spezialisierter Schema.org-Typ für Pfandleihhäuser und ähnliche Betriebe, die Waren als Pfand akzeptieren und Kredite gegen Sachwerte vergeben. Die Typen-Hierarchie sieht so aus:

Thing → Organization → LocalBusiness → Store → PawnShop

PawnShop erbt damit alle Properties von Store und LocalBusiness. Das ist vorteilhaft, denn du kannst alle Felder wie Adresse, Öffnungszeiten und Bewertungen ohne Einschränkungen nutzen. In Deutschland spricht man von Pfandleihern oder Leihhäusern — im internationalen Schema-Kontext ist PawnShop die korrekte Bezeichnung.

Pfandleiher haben in der Google-Suche eine besondere Stellung: Nutzer suchen nach ihnen oft mit lokalem Intent ("Pfandleiher Hamburg", "Pfandhaus Berlin Mitte"). Mit korrekt implementiertem PawnShop Schema Markup gibst du Google genaue Signale über deinen Betrieb — was deine Sichtbarkeit in lokalen Suchergebnissen steigert.

2. Was ist WholesaleStore im Schema.org-Kontext?

WholesaleStore bezeichnet Großhandelsbetriebe, die Waren in großen Mengen verkaufen — typischerweise an andere Unternehmen oder gewerbliche Kunden. Die Hierarchie:

Thing → Organization → LocalBusiness → Store → WholesaleStore

Auch WholesaleStore ist ein direkter Untertyp von Store und erbt entsprechend alle relevanten Properties. Typische Anwendungsfälle in Deutschland sind Baustoffgroßhandel, Lebensmittelgroßhandel (Cash & Carry), Textilgroßhandel oder Gastronomiebedarf-Großhändler.

Für Großhändler mit physischem Standort ist das Schema Markup besonders relevant, weil Google My Business und lokale Suchergebnisse immer wichtiger werden — auch für B2B-Betriebe. Wer seinen WholesaleStore korrekt mit JSON-LD auszeichnet, kann in der Google-Suche mit Öffnungszeiten, Bewertungssternen und Adressdaten auftreten.

Mehr zum übergeordneten Konzept der Strukturierten Daten für SEO und warum Schema Markup generell für lokale Unternehmen so wichtig ist.

3. PawnShop: Alle wichtigen Properties

Da PawnShop von LocalBusiness erbt, stehen dir alle Standard-Properties zur Verfügung. Hier die wichtigsten im Überblick:

Property Typ Pflicht? Beschreibung
@type Text Ja Muss "PawnShop" sein
name Text Ja Offizieller Firmenname
address PostalAddress Ja Vollständige Adresse
telephone Text Empfohlen Telefonnummer mit Ländercode
openingHoursSpecification OpeningHoursSpecification Empfohlen Strukturierte Öffnungszeiten
geo GeoCoordinates Empfohlen Längen- und Breitengrad
aggregateRating AggregateRating Optional Bewertungssterne für Rich Snippets
priceRange Text Optional Preisniveau (€, €€, €€€)
paymentAccepted Text Optional Akzeptierte Zahlungsmethoden
currenciesAccepted Text Optional Akzeptierte Währungen (z. B. EUR)

Für Pfandleihhäuser ist paymentAccepted besonders relevant: Kunden möchten vor dem Besuch wissen, ob sie Bargeld, Karte oder beides akzeptieren. Trage hier alle akzeptierten Zahlungsmethoden ein.

4. WholesaleStore: Alle wichtigen Properties

WholesaleStore teilt die gleiche Basis wie PawnShop — beide sind Store-Untertypen. Es gibt jedoch ein paar Properties, die für Großhändler besonders relevant sind:

Property Warum relevant für Großhandel?
hasMap Großhandelslager sind oft schwer zu finden — ein Google Maps Link hilft Lieferanten und Käufern
areaServed Großhändler beliefern oft bestimmte Regionen — hier das Einzugsgebiet definieren
contactPoint B2B-Kontakt (Einkauf, Disposition) separat angeben
makesOffer Spezifische Produktkategorien als Angebot strukturieren
openingHoursSpecification Lageröffnungszeiten vs. Bürozeiten — beide separat angeben wenn nötig

Für Großhändler mit Lieferservice empfiehlt sich zusätzlich das areaServed-Property, um Google mitzuteilen, welche Regionen beliefert werden. Das ist besonders für regional operierende Großhändler wichtig.

Schaue dir auch unseren Artikel über ConvenienceStore & GroceryStore Schema Markup an — beide Typen haben viele Überschneidungen mit WholesaleStore.

5. Vollständiges JSON-LD Beispiel: PawnShop

Hier ist ein vollständiges, produktionsreifes JSON-LD Beispiel für ein Pfandleihhaus:

{
  "@context": "https://schema.org",
  "@type": "PawnShop",
  "name": "Pfandhaus Berliner Stern",
  "description": "Ihr Pfandleihhaus in Berlin-Mitte. Wir beleihen Schmuck, Uhren, Elektronik und Musikinstrumente. Faire Konditionen, diskrete Abwicklung.",
  "url": "https://pfandhaus-berliner-stern.de",
  "telephone": "+49-30-1234567",
  "email": "info@pfandhaus-berliner-stern.de",
  "priceRange": "€€",
  "paymentAccepted": "Cash, Debit Card, Credit Card",
  "currenciesAccepted": "EUR",
  "address": {
    "@type": "PostalAddress",
    "streetAddress": "Unter den Linden 42",
    "addressLocality": "Berlin",
    "postalCode": "10117",
    "addressRegion": "Berlin",
    "addressCountry": "DE"
  },
  "geo": {
    "@type": "GeoCoordinates",
    "latitude": 52.5163,
    "longitude": 13.3777
  },
  "openingHoursSpecification": [
    {
      "@type": "OpeningHoursSpecification",
      "dayOfWeek": ["Monday", "Tuesday", "Wednesday", "Thursday", "Friday"],
      "opens": "09:00",
      "closes": "18:00"
    },
    {
      "@type": "OpeningHoursSpecification",
      "dayOfWeek": "Saturday",
      "opens": "10:00",
      "closes": "14:00"
    }
  ],
  "aggregateRating": {
    "@type": "AggregateRating",
    "ratingValue": "4.6",
    "reviewCount": "87",
    "bestRating": "5",
    "worstRating": "1"
  },
  "hasMap": "https://maps.google.com/?q=Unter+den+Linden+42+Berlin",
  "image": "https://pfandhaus-berliner-stern.de/images/storefront.jpg",
  "logo": "https://pfandhaus-berliner-stern.de/images/logo.png",
  "sameAs": [
    "https://www.google.com/maps?cid=XXXXXXXXX",
    "https://www.facebook.com/pawnhausberlin"
  ]
}

Hinweis zu AggregateRating

Das aggregateRating-Property aktiviert Bewertungssterne in den Google-Suchergebnissen — ein echter Klickrate-Booster. Nutze nur echte Bewertungen aus verifizierten Quellen. Gefälschte Bewertungen verstoßen gegen Googles Richtlinien.

6. Vollständiges JSON-LD Beispiel: WholesaleStore

Für einen Lebensmittelgroßhändler könnte das JSON-LD so aussehen:

{
  "@context": "https://schema.org",
  "@type": "WholesaleStore",
  "name": "Großhandel Müller GmbH",
  "description": "Ihr Lebensmittelgroßhändler für Gastronomie und Gemeinschaftsverpflegung in Hamburg. Frische Waren täglich, breites Sortiment, zuverlässige Lieferung.",
  "url": "https://grosshandel-mueller.de",
  "telephone": "+49-40-9876543",
  "email": "bestellung@grosshandel-mueller.de",
  "address": {
    "@type": "PostalAddress",
    "streetAddress": "Hamburger Hafen Allee 15",
    "addressLocality": "Hamburg",
    "postalCode": "20457",
    "addressRegion": "Hamburg",
    "addressCountry": "DE"
  },
  "geo": {
    "@type": "GeoCoordinates",
    "latitude": 53.5415,
    "longitude": 9.9899
  },
  "areaServed": {
    "@type": "GeoCircle",
    "geoMidpoint": {
      "@type": "GeoCoordinates",
      "latitude": 53.5415,
      "longitude": 9.9899
    },
    "geoRadius": "50000"
  },
  "openingHoursSpecification": [
    {
      "@type": "OpeningHoursSpecification",
      "dayOfWeek": ["Monday", "Tuesday", "Wednesday", "Thursday", "Friday"],
      "opens": "06:00",
      "closes": "17:00"
    },
    {
      "@type": "OpeningHoursSpecification",
      "dayOfWeek": "Saturday",
      "opens": "07:00",
      "closes": "13:00"
    }
  ],
  "contactPoint": [
    {
      "@type": "ContactPoint",
      "telephone": "+49-40-9876543",
      "contactType": "customer service",
      "availableLanguage": "German"
    },
    {
      "@type": "ContactPoint",
      "telephone": "+49-40-9876544",
      "contactType": "sales",
      "availableLanguage": "German",
      "hoursAvailable": {
        "@type": "OpeningHoursSpecification",
        "dayOfWeek": ["Monday", "Tuesday", "Wednesday", "Thursday", "Friday"],
        "opens": "08:00",
        "closes": "16:00"
      }
    }
  ],
  "hasMap": "https://maps.google.com/?q=Hamburger+Hafen+Allee+15+Hamburg",
  "image": "https://grosshandel-mueller.de/images/lager.jpg",
  "logo": "https://grosshandel-mueller.de/images/logo.png"
}

7. Unterschiede und Gemeinsamkeiten im Überblick

Aspekt PawnShop WholesaleStore
Zielgruppe Endverbraucher (B2C) Unternehmen (B2B), teils auch B2C
Wichtigste Properties paymentAccepted, currenciesAccepted, aggregateRating areaServed, contactPoint (Sales), makesOffer
Rich Snippets möglich Sterne, Öffnungszeiten, Adresse Öffnungszeiten, Adresse, Einzugsgebiet
Gemeinsame Basis LocalBusiness → Store → @type LocalBusiness → Store → @type

Beide Typen profitieren vom vollständigen LocalBusiness Schema Markup — lies diesen Artikel für die Grundlagen, bevor du PawnShop oder WholesaleStore implementierst.

8. Häufige Fehler vermeiden

❌ Fehler 1: Falschen Typ verwenden

Manche Pfandleihhäuser verwenden einfach "Store" oder "LocalBusiness" als Typ. Das ist zwar nicht falsch, aber weniger präzise. Google bevorzugt den spezifischsten Typ — also PawnShop statt dem allgemeinen Store.

❌ Fehler 2: Adresse unvollständig

Das address-Objekt muss streetAddress, addressLocality, postalCode und addressCountry enthalten. Fehlt eines dieser Felder, wird das Schema von Google oft nicht für Rich Results berücksichtigt.

❌ Fehler 3: AggregateRating ohne echte Bewertungen

Trage aggregateRating nur ein, wenn du echte, überprüfbare Kundenbewertungen hast. Google penalisiert Websites, die Bewertungssterne für Produkte oder Dienstleistungen zeigen, für die es keine echten Rezensionen gibt.

❌ Fehler 4: Öffnungszeiten als String statt Objekt

Verwende immer openingHoursSpecification (mit dem Objekt), nicht das ältere openingHours (als Array von Strings). Nur openingHoursSpecification wird für Rich Results in der Google-Suche genutzt.

⚠️ Wichtig für WholesaleStore: areaServed richtig formatieren

Wenn du areaServed verwendest, nutze entweder ein GeoCircle-Objekt (für Radius) oder ein AdministrativeArea-Objekt (für Bundesland/Region). Einfache Text-Strings wie "Hamburg und Umgebung" werden von Google nicht ausgewertet.

9. Testen und validieren

Bevor du dein Schema Markup live schaltest, solltest du es gründlich testen. Hier die empfohlenen Tools:

1

Googles Rich Results Test

Prüft direkt, ob dein Schema für Rich Results in Google geeignet ist. Gibt Fehler und Warnungen aus.

2

JSON-LD Structured Data Validator

Unser kostenloser Validator prüft die Syntax deines JSON-LD sofort im Browser — ohne Upload oder externe Dienste.

3

Schema.org Validator

Validator.schema.org prüft die Konformität mit der offiziellen Schema.org-Spezifikation.

Mit unserem Schema Markup Generator kannst du JSON-LD für lokale Unternehmen direkt im Browser erstellen — ohne manuelles Tippen des JSON-Codes.

Fazit

PawnShop und WholesaleStore sind spezifische Schema.org-Typen, die viele Betreiber noch nicht nutzen — obwohl sie direkt in der Google-Suche Vorteile bringen. Wer sein JSON-LD korrekt implementiert, gibt Google präzise Signale über den Geschäftstyp und erhöht die Chancen auf Rich Snippets mit Öffnungszeiten, Adresse und Bewertungssternen erheblich.

Die wichtigsten Punkte: spezifischen Typ wählen (PawnShop statt Store), vollständige Adresse angeben, Öffnungszeiten als Objekt strukturieren und das Schema vor dem Live-Gang validieren.

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